姚剑

姓名：姚剑 职称：教授/博导 单位：武汉大学 邮件：jian.yao@whu.edu.cn

 

个人简介：

姚剑，湖南省涟源市人，1975年12月生。教授，博士生导师，湖北省“楚天学者”特聘教授，武汉大学遥感信息工程学院学科带头人，国家重大人才工程A类青年项目公示入选者，长沙市引进紧缺急需和战略型人才计划领军人才，武汉市3551创新创业高层次人才，百度Alpha学院2019级学员，广东开放大学人工智能学院学科带头人，广东开放大学人工智能应用创新中心主任，共达地创新技术（深圳）有限公司研究院院长，深圳市立晟自动化科技有限公司研究院院长，厦门大学航空航天大学兼职教授，泰国格乐大学客座教授、工程技术领域博士生导师，松花江千人产业研究院特聘研究员，武汉大学计算机视觉与遥感实验室（WHU-CVRS Lab）负责人，武汉大学3D大数据人工智能创新研究中心主任，现任中国人工智能学会理事，中国计算机学会（CCF）学会计算机视觉专业委员会委员，中国图像图形学学会成像探测与感知专委会委员，中国图像图形学会机器视觉专委委员，中国图像图形学会三维视觉专委委员，中国测绘学会大数据与人工智能工作委员会委员，AEIC学术交流中心专家委员会委员，深圳市人工智能行业协会专家委员会委员，山南市数字经济领域（信息化）专家委员会专家，湖北省暨武汉市新侨专业人士联谊会理事。2012年4月作为学科带头人引进加盟武汉大学遥感信息工程学院任教至今，2013年入选为湖北省“楚天学者”特聘教授。曾参与过欧盟第六和第七框架计划等多个大型项目，以及与国际原子能机构等合作项目。近年来，在 Pattern Recognition、Computer Vision & Image Understanding、International Journal of Robotics Research、IEEE Transactions on Image Processing, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS)等国际权威期刊和CVPR、ECCV、ICRA 等国际顶级学术会议上发表论文130余篇，申请国家发明专利等知识产权70余项，授权国家发明专利30余项。长期担任相关领域的国际核心期刊和顶级国际学术会议的审稿人。自加盟武汉大学即创建成立计算机视觉与遥感实验室（WHU-CVRS Lab），目前本实验室成员包括4名国内外合作导师，1名博士后，30余名博士和硕士研究生。自从成立至今，主持和参与了一系列国家 级和省部级科研项目，包括国家重点研发计划（课题负责人）、国家自然科学基金面上项目（负责人）与重点项目（参与排名第二）、湖北省科技支撑项目（负责人）、江苏省科技支撑项目（负责人）等，也与行业相关企业（腾讯、华为、阿里巴巴、中科院深圳先进院、立得空间、吉威时代、武汉尺子科技、江苏智途、深圳积木易搭、共达地、湖南桥康、顺德天行健等）开展了一系列横向科技合作和学生培养合作，目前主要研究方向包括：计算机视觉、人工智能、机器人技术、高精度地图、SLAM、导航与定位、无人驾驶、3D技术、VR/AR等。

 

教育背景

哲学博士：香港中文大学 电子工程系 2002-2006

博士：华中科技大学 控制科学与工程系 2000-2002

硕士：武汉大学 计算机学院 计算机应用技术 1997-2000

本科：厦门大学 自动化系 系统工程 1993-1997

 

工作经历

2012年-至今、武汉大学、遥感信息工程学院、教授、博士生导师、湖北省“楚天学者”特聘教授、国家重大人才工程A类青年项目公示入选者、学术带头人

2011年-2012年、研究员、博士生导师、中国科学院深圳先进技术研究院集成所智能仿生研究中心（徐杨生院士团队）

2009年-2012年、研究员、欧盟委员会联合研究中心（JRC）公民保护和安全研究所（意大利Ispra）

2009年-2009年、特聘副教授、广西大学计算机与电子信息学院

2006年-2008年、博士后研究员、瑞士达尔·摩尔感知人工智能感应（IDIAP）研究所

2006年-2006年、助理研究员、香港中文大学电子工程系

2001年-2002年、研究助理、香港城市大学深圳研究院混沌加密研究小组（陈光荣讲座教授，IEEE Fellow，发展中国家科学院院士，欧洲科学院院士）

 

教学经历

本科生课程：模式识别

本科生课程：人工智能导论（Introduction to Artificial Intelligence）（全英文授课）

本科生课程：模式识别与计算机视觉

研究生课程：LiDAR数据处理

研究生课程：机器视觉与测量（Computer Vision）（全英文授课）

研究生课程：航空航天摄影测量

研究生课程：图像解译与模式识别

 

近期论文

1. Zheyuan Xu, Yingfu Wang, Jian Yao*, and Liang Li*, Adaptive Feature Selection with Reinforcement Learning for Skeleton-based Action Recognition, IEEE Access, 2020.

2. Li Li, Menghan Xia, Chi Liu, Liang Li, Hanyun Wang, and Jian Yao, Jointly Optimizing Global and Local Color Consistency for Multiple Image Mosaicking, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2020. [URL]

3. Li Li, Yunmeng Li, Menghan Xia, Yinxuan Li, Jian Yao*, and Bin Wang*, Grid Model-based Global Color Correction for Multiple Image Mosaicking, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2020.

4. Tao Pan, Jiaqin Jiang, Jian Yao *, Bin Wang, Bin Tan, A Novel Multi-Focus Image Fusion Network with U-shape Structure, Sensors, 2020.

5. Haitao Shi, Jiaqin Jiang, Jian Yao*, and Zheyuan Xu, Single Image Super-Resolution Using Depth Map as Constraint, IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2020.

6. Zheyuan Xu, Hongche Yin, and Jian Yao*, Deformable Spatial Propagation Networks for Depth Completion, IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2020.

7. Jingmin Tu, Jian Yao, Li Li*, Wenjie Zhao, and Binbin Xiang, Extraction of Street Pole-like Objects Based on Plane Filtering from Mobile LiDAR Data, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020.

8. Li Li, Jian Yao *, Jingmin Tu, Xinyi Liu, Yinxuan Li, Lianbo Guo, Roof Plane Segmentation from Airborne LiDAR Data Using Hierarchical Clustering and Boundary Relabeling, Remote Sensing, 2020.

9. Junhao Cheng, Zhi Wang*, Hongyan Zhou, Li Li, Jian Yao, A Visual SLAM Method Combining Optical Flow and Semantic Masks in Dynamic Environments, ISPRS International Journal of Geo-Information, 2020.

10. Jingjing Li, Feng Chen, Guangqian Huang, Siyu Zhang, Weiliang Wang, Yun Tang, Yanwu Chu, Jian Yao, Lianbo Guo, Fagang Jiang, Identification of Graves' Ophthalmology by Laser-Induced Breakdown Spectroscopy Combined with Machine Learning Method, Frontiers of Optoelectronics, 2020.